PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SISTEM REKOMENDASI FILM BERBASIS KONTEN

Deprinico Riyadsyah; Erika Oktaviana Az Zahra; Pipin  Anjarwati; Vincensius Gilang Pramudito; Yohanes Indra Kristiawan; Sofyan Nur Rohman

PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SISTEM REKOMENDASI FILM BERBASIS KONTEN

Authors

Deprinico Riyadsyah Universitas Duta Bangsa Surakarta
Erika Oktaviana Az Zahra Universitas Duta Bangsa Surakarta
Pipin Anjarwati Universitas Duta Bangsa Surakarta
Vincensius Gilang Pramudito Universitas Duta Bangsa Surakarta
Yohanes Indra Kristiawan Universitas Duta Bangsa Surakarta
Sofyan Nur Rohman Universitas Duta Bangsa Surakarta

Keywords:

Naive Bayes; Sistem Rekomendasi; Film; Content-Based Filtering; Genre

Abstract

Sistem rekomendasi film merupakan bagian krusial dalam industri hiburan digital untuk membantu pengguna menemukan konten sesuai preferensi mereka. Penelitian ini membahas penerapan algoritma Naive Bayes pada metode content-based filtering untuk membangun sistem rekomendasi film. Data film diekstraksi dari berbagai sumber, termasuk metadata seperti genre, sutradara, dan aktor. Sistem ini memungkinkan pengguna mencari film berdasarkan genre yang diinginkan dan memprediksi film yang mungkin disukai berdasarkan histori preferensi mereka. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan dan meningkatkan pengalaman pengguna secara signifikan.

Downloads

Published

2024-07-09

How to Cite

Riyadsyah, D., Zahra , E. O. A., Anjarwati , P., Pramudito, V. G., Kristiawan , Y. I., & Rohman , S. N. (2024). PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SISTEM REKOMENDASI FILM BERBASIS KONTEN. Scientica: Jurnal Ilmiah Sains Dan Teknologi, 2(9), 303–311 . Retrieved from http://jurnal.kolibi.org/index.php/scientica/article/view/2411